Pareto Ⅱ型分布混响中距离扩展目标CFAR检测

更新时间:2023-05-28

【摘要】随着现代声呐距离分辨力的提高,每个空间处理单元内的有效散射体数量大大减少,混响分布模型不再服从中心极限定理,而目标回波也呈现出占据连续多个距离单元的现象,如果仍然采用传统声呐所具有的高斯分布混响模型以及点目标模型,高分辨声呐系统的检测性能将大大降低。文中研究了ParetoI Ⅱ型分布混响下基于几何平均恒虚警率检测器的距离扩展目标检测方法,利用Monte-Carlo方法进行仿真,分析了二进制积累、模糊代数积及模糊代数和3种方法的检测性能。仿真结果表明, Pareto Ⅱ型分布混响下3种检测方法能够有效地对距离扩展目标进行检测,其中2种模糊逻辑检测方法的检测性能优于二进制积累方法。在多目标干扰环境下,模糊代数和较其他方法检测性能更好。文中研究可为有效改善高分辨声呐的检测性能提供参考。

【关键词】 声呐检测 Pareto Ⅱ型分布混响 距离扩展目标 几何平均恒虚警率 模糊逻辑

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